Quality Control with AI (Artificial Intelligence) 9V
Beschrijving:
Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de industrie, opvoeding en onderzoek wordt steeds belangrijker. Om dit complexe onderwerp praktijkgericht te visualiseren, is het model "Quality Control met AI" ideaal geschikt. Dankzij de verbinding van theorie en praktijk wordt een duurzame leerervaring gecreëerd. Vooral in kwaliteitscontrole brengt AI veel voordelen met zich mee, die bijvoorbeeld al in de automobielindustrie worden gebruikt. Processen kunnen worden verkort, foutpercentages en kosten verminderd en foutevaluatie gestandaardiseerd. Het Fischertechnik-sorteersysteem wordt geleverd met werkstukken in drie verschillende kleuren. Deze werkstukken zijn gemarkeerd met drie verwerkingskenmerken en verschillende defectpatronen. De werkstukken worden gescand door de camera en geclassificeerd met behulp van de getrainde AI. Afhankelijk van de kleur, het kenmerk en het defectpatroon worden de werkstukken vervolgens gesorteerd op basis van hun kwaliteitskenmerken door de kunstmatige intelligentie. De gebruikte AI is geïmplementeerd met machine learning in Tensorflow, waarbij een kunstmatig neurale netwerk is getraind met beeldgegevens. De geleerde AI wordt uitgevoerd op de Fischertechnik TXT 4.0-controller. De stroombeheersing van het model is geïmplementeerd in de programmereomgeving ROBO Pro Coding en in Python.
Belangrijkste feiten:
Sorteersysteem voor werkstukken in 3 verschillende kleuren (wit, rood, blauw), met 3 verschillende bewerkingskenmerken (boor, uitgefreesde gaten) en verschillende defectpatronen (boor niet rond, boor ontbreekt, uitgefreesde gaten ontbreken volledig of gedeeltelijk, barsten in het werkstuk). Deze bewerkings- en defectkenmerken worden nagebootst met corresponderende zelfklevende labels op de werkstukken. De werkstukken worden gescand door de camera en geclassificeerd met behulp van de getrainde AI. Afhankelijk van de kleur, het kenmerk en het defectpatroon worden de werkstukken vervolgens gesorteerd in 4 verschillende bays. De AI is geïmplementeerd met Tensorflow en wordt uitgevoerd op de TXT 4.0-controller. Eigen AI-modellen kunnen ook worden gegenereerd
Essentiële componenten / hoogtepunten: TXT 4.0 controller
USB camera
Encoder motor
Compressor
4x 3/2-weg magneetspoelventielen
4x pneumatische cilinders
5x fototransistor en 5x fotocel LED
4x LED's voor camera-veldverlichting
24 werkstukken.